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        Python人工智能大数据教程售价3528元

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        Time:2019-01-02

        9.6 GB

        类型:好资源

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        资源简介:

         Python人工智能大数据教程售价3528元

        包括了  复杂系统  Python基础   爬虫  数学基础  大数据基础以及 人工智能
         
        有监督学习 无监督学习  强化学习  深度学习  神经网络 卷神经网络 视觉深度学习 推荐算法 等等
         
        你可以根据你需要的进行学习,不一定要全部看完
         
        例如:你就看看基础,学学爬虫,抓抓妹子,你也可以,学学到底是如何换头的
         
        或是看看人脸识别到底怎么做的。甚至就了解了解,人工智能到底是什么鬼!
         
        带来哪些行业的危机,大数据到底干啥用的....
        课程简介:
        从Alpha—GO到无人驾驶,人工智能AI结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域?人工智能、大数据与复杂系统一月特训班可以帮到您!
        混沌巡洋舰讲师团
        来自巴黎高师,中科院,北师大等世界著名高校及机构的混沌巡洋舰导师团,为大家在人工智能,大数据与复杂系统的知识海洋里扬帆领航。
        第 1 讲复杂系统
        第 2 讲大数据与机器学习
        第 3 讲人工智能的三个阶段
        第 4 讲高等数学—元素和极限
        第 5 讲复杂网络经济学应用
        第 6 讲机器学习与监督算法
        第 7 讲阿尔法狗与强化学习算法
        第 8 讲高等数学—两个重要的极限定理
        第 9 讲高等数学—导数
        第 10 讲贝叶斯理论
        第 11 讲高等数学—泰勒展开
        第 13 讲高等数学—积分
        第 14 讲高等数学—正态分布
        第 15 讲朴素贝叶斯和最大似然估计
        第 16 讲线性代数—线性空间和线性变换
        第 17 讲数据科学和统计学(上)
        第 18 讲线性代数—矩阵、等价类和行列式
        第 19 讲Python基础课程(上)
        第 20 讲线性代数—特征值与特征向量
        第 21 讲监督学习框架
        第 22 讲Python基础课程(下)
        第 23 讲PCA、降维方法引入
        第 24 讲数据科学和统计学(下)
        第 25 讲Python操作数据库、 Python爬虫
        第 26 讲线性分类器
        第 27 讲Python进阶(上)
        第 28 讲Scikit-Learn
        第 29 讲熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
        第 30 讲Python进阶(下)
        第 31 讲决策树
        第 32 讲数据呈现基础
        第 33 讲云计算初步
        第 34 讲D-Park实战
        第 35 讲第四范式分享
        第 36 讲决策树到随机森林
        第 37 讲数据呈现进阶
        第 38 讲强化学习(上)
        第 39 讲强化学习(下)
        第 40 讲SVM和神经网络引入
        第 41 讲集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
        第 42 讲神经网络
        第 43 讲监督学习-回归
        第 44 讲监督学习-分类
        第 45 讲神经网络基础与卷积网络
        第 46 讲时间序列预测
        第 47 讲人工智能金融应用
        第 48 讲计算机视觉深度学习入门目的篇
        第 49 讲计算机视觉深度学习入门结构篇
        第 50 讲计算机视觉深度学习入门优化篇
        第 51 讲计算机视觉深度学习入门数据篇
        第 52 讲计算机视觉深度学习入门工具篇
        第 53 讲个性化推荐算法
        第 54 讲Pig和Spark巩固
        第 55 讲人工智能与设计
        第 56 讲神经网络
        第 57 讲非线性动力学
        第 58 讲高频交易订单流模型
        第 59 讲区块链:一场革命
        第 60 讲统计物理专题(一)
        第 61 讲统计物理专题(二)
        61.1神奇公式.mp4
        61.2信息熵(一)
        61.3信息熵(二)
        61.4Boltzmann分布
        61.5配分函数Z
        第 62 讲复杂网络简介
        第 63 讲ABM简介及金融市场建模
        第 64 讲用伊辛模型理解复杂系统
        第 65 讲金融市场的复杂性
        第 66 讲广泛出现的幂律分布
        第 67 讲自然启发算法
        第 68 讲机器学习的方法
        第 69 讲模型可视化工程管理
        第 70 讲Value Iteration Networks
        第 71 讲非线性动力学系统(上)
        第 72 讲非线性动力学系统(下)
        第 73 讲自然语言处理导入
        第 74 讲复杂网络上的物理传输过程
        第 75 讲RNN及LSTM
        第 76 讲漫谈人工智能创业
        第 77 讲深度学习其他主题
        第 78 讲课程总结

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